一、R语言里做时间序列分析有哪些包
倾情推荐TSA这个函数包，包含了《时间序列分析及应用：R语言》中几乎所有涉及到的函数~
library(zoo)
###时间格式预处理
library(xts)
###同上
library(timeSeires) ###同上
library(urca) ###进行单位根检验
library(tseries) ###arma模型
library(fUnitRoots) ###进行单位根检验
library(FinTS) ###调用其中的自回归检验函数
library(fGarch) ###GARCH模型
library(nlme) ###调用其中的gls函数
library(fArma) ###进行拟合和检验
二、R语言求解释
abline 中的3,2和y=3+2*x中的3,2含义一样；当然abline还有其他用法，?abline参考帮助；
str()用来显示任意R对象，df是F分布的分布函数，也常用来表示data.frame的对象；具体含义参考语境；
三、R语言有哪些关于caffe和mxnet的包
你说呢...
四、R语言，如何画图.....
<p>q1, 首先要确定是barplot还是hist，如果是barplot的话，应该不存在breaks的问题，因为barplot的传入参数是个矩阵；</p> <p> 我假设你要画的是个hist，我偶遇过这个问题，我的理解是hist的breaks的值要能被范围整除才行；比如x=1:200，break=7的话，就只能画出4个柱来，但如果breaks=10就没问题；基本上是这样的，偶尔也有例外；比如break=5就不行....奇怪得很</p> <p> 最后，没办法的办法，就只能用barplot代替hist了，barplot肯定不会有这个问题，统计下hist参数中的分布情况，转换成矩阵，用barplot吧；</p> <p>q2, 貌似一般都用一组因素把这些类别区分开，我用abcde，表示你的小学，中学...了，比如这样：</p> a=1:7;b=8:10;c=c(9,10,11);d=c(40,55);e=100:110
f=factor(c(rep(1,sum(length(a),length(b),length(c))),rep(2,sum(length(d),length(e)))))#先用c()生成数组，在转换成factor，其实数组也ok的，不过plot()中两个数组和factor不一样
x=c(a,b,c,d,e)
plot(x~f)<p>q3, 就我所知不行；yes或no一定也要是能映射到x，y范围内的点才行；你是想表示分类结果吗？如果是的话，通常用颜色，或者在点旁边的text表示。</p> <p>q4, 举个例子吧</p> x=-50:50
y=x^2+x+1
z=10*abs(x)+1
plot(x,y,type='l')
lines(x,z,lty=3)
legend(c('type1','type2'), x=-20,y=2500, col=c('black','red'), lty=c(1,3))<p>legend的x和y是legend的左上角，匿名参数是类型名称，col,lty,pch 是对应的颜色，线类型，和点类型。</p> <p> </p> <p>最后，我现在多用ggplot2，如果不抵触的话可以看看，和R的基础作图包思路不是很一样，但是图很清新的；</p> <p>如果还有问题，建议把数据集data.frame粘贴几行上来，我也试试；</p>
五、有哪些 r 语言流行的包的功能是 python 没有对应的包的
Shiny是R中的一种Web开发框架，使得R的使用者不必太了解css、js只需要了解一些html的知识就可以快速完成web开发，且shiny包集成了bootstrap、jquery、ajax等特性，极大解放了作为统计语言的R的生产力。使得非传统程序员的R使用者不必依赖于前端、后端工程师就可以自己依照业务完成一些简单的数据可视化工作，快速验证想法的可靠性。